Pyspider操作指南

Introduction

Python中的Pyspider是用于开发网络爬虫——网上大数据收集工具的一个框架。

收集数据为了下一步大数据处理(机器学习)做准备。

初等pyspider操作指南

原文是在之前学习Pyspider的过程中撰写的,参考了大量资料,这里统一谢过大佬们~


# 阅读之前假设已经完成以下内容:

  • 环境已配置

  • 已掌握python的基础概念,如类、对象、库,以及基本语法

  • 至少已经看过《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集
  • 对Mysql/数据库有初步了解,知道什么是html。【咱们的pyspider前处理接口html,后处理接口mysql】
  • 理解并能运用正则表达式,CSS。了解on_start,on_result,index_page,detail_page,crawl,callback…函数(即有哪些参数和它的功能)以及各种常用库的用法,需要时能够合理调用。
  • 推荐的.txt参考资料[网址]已经全部打开浏览过,初等学习撷中1-6个示例程序全部浏览并成功运行和检查。读过pyspider作者的博客,看过官方引导,知道SQLAlchemy,有宏观认识。

以上扩展知识均可以在本文的Reference部分找到。

def Checking(Your_current_stauts):

If 前三项内容已经全部完成:

return 合理的假设 = 你可以写一个简单的、能运行的爬虫了。

elif 全部已完成:

return 合理的假设 = 本操作指南的大部分内容你已能够独自实现

else:

return Excuse me???

实现一个最简单的爬虫

详情见《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集,这里只作简单叙述。(我还是讲一下吧233~~)

再贴一下第20集的网址:

https://www.youtube.com/watch?v=nHYHdZqDib0&index=20&list=PLlOGeDt-ISLoiX7OyMHYT9t0DOUhL-pxi&t=0s

没看的快去看!~~

好的,咳咳,进入正题!


我们要实现的核心功能如下:

  • 正确地获取网页的内容
  • 实现翻页
  • 查看结果

搭建框架

首先创建一个项目:“demo_for_douban”,Start URL(s)这一栏可填可不填,因为它的本质是用来提供信息,好为我们自动创建一个模板。

点击Create1532517151058

接着,打开豆瓣网,进入豆瓣读书,搜索“科幻”。

这便是我们要爬取的索引页。

网址如下:

https://book.douban.com/subject_search?search_text=%E7%A7%91%E5%B9%BB&cat=1001

1532517181501

​ 将START_URL改成咱们对应要爬取的网页。(如果Start URL(s)这一栏之前在create的时候已经填了,那么这里会初始化为你填的那个网址哦。)

1532517202609

​ 单击save

1532517262931

​ 从on_start这个初始化的函数,通过:

self.crawl('https://book.douban.com/subject_search?search_text=%E7%A7%91%E5%B9%BB&cat=1001', callback=self.index_page)这个方法,咱们crawl了咱刚刚填进去的网址,然后把这个网址的内容送(回调)到index_page这个函数里面进行进一步解析。

1532517307921

​ 看到没有!index_page的结构跟on_start函数的结构几乎一毛一样嘛!就是多了一行:

​ for each in response.doc(‘a[href^=”http”]’).items():

​ 看上去好像是明明白白的英文,不就是对每一个(for each)在……中(in)我去执行下一行的操作——而这个“……”里面的内容不就是response.doc(‘a[href^=”http”]’).items()那一串吗?也是response.doc(‘a[href^=”http”]’)这个东西的items()(项)嘛。

​ 回顾一下咱们的任务:

1532517347156

​ 根据之前crawl的写法,这里可以猜测,each.attr.href应该代表一个网址,这个“.attr.href”后缀肯定就是每一个item()的网址了。它又callback了detail_page,这不是内容页面的意思吗?那就是说,item()的网址肯定是一个内容页面的形式了。

​ 这里重点讲一下response.doc(‘a[href^=”http”]’)的功能,即获取网页上的某个元素。不懂没关系,你只需要知道它是从网页上获取某些东西就可以了。

​ 咱们要获取的内容页面detail_page是什么呢?如下图中所示。

1532517384491

​ 我们把每个电影的页面记作内容页面,现在我们尝试获取内容页面的网址。

​ 点击Run。

1532517412724

​ 点击follows。

1532517430585

​ 点击三角形,执行下一步,

1532517440890

​ 你会惊喜的发现——

​ hhh

​ 报错了。。。。

​ 是的。

​ 这个错误是由于咱们爬取的网址是https开头而不是http,这时,crawl函数里面必须加入一个参数,validate_cert=False

​ 于是正确的姿势应该是下面这样~

1532517514212

​ Index_page里面的crawl也要记得添加validate_cert=False哦。

​ 好了,我们再跑一遍。

1532517523076

​ 仍然会出现问题哦!!!

​ 这里面的原因,其实跟豆瓣这个网址设置了反爬虫机制有关,如果想要爬取豆瓣的信息,就需要更高级的手段,咱目前还达不到,因此只好换个网站~

​ (讲这里是让大家提前意识到反爬虫以及反反爬虫的技术的重要性,今后有很多的网站可能有反爬虫的机制,越有名越难爬,大家要有心理准备~)

PS:我会告诉你我懒得改?2333333(逃~

爬取内容

​ 我们换成老记录网,这是一个很好的纪录片的网站哦!安利一下。。。

​ 把网址改成:https://www.laojilu.com/

1532517543155

​ 再次运行,出现detail_page了,出现了125个网址,这些网址有些可能跟我们的需求无关,你看第一个,就是老记录的主页,这个没什么用嘛。我们要爬取的是下面这样的内容网页。

1532517554577

​ 我们点击Web。如下图。

1532517571404

​ 可以看到老记录的主页哦。

1532517580505

​ 是不是有点窄?没关系,咱们调节一下,Chrome中按F12,启动查看元素,点击红圈中的按钮。

1532517603416

​ 选中视窗。

1532517620179

​ 更改Style。双击修改宽度150->450。F11关闭元素查看。好看多了!

1532517633446

​ 点击enable css选择器按钮。

1532517647527

​ 选中图中所示的链接,进行CSS选择。可以看到右上角出现了初具雏形的表达式。

1532517661900

​ 我们点击右上角第一个按钮,复制这个表达式。第二个按钮用来将其插入代码当中。选中index_page里面的a[href^=”http”]表达式,用我们新选择的表达式替换。

1532517674126

​ 点击save。重新run。

1532517684065

​ 只剩下一个网页了!!!这可不妙,咱们筛选得好像太过分了。我们重新选择一遍。

​ 我们按F11查看一下老记录网主页的Html,并用红圈中的按钮来选择刚刚的元素查看一下它的结构。

1532517695176

我们看到结构是这样的,thumbnail类下面,这里面有很多的内容页面,每个保存在h2 > a这样的结构里面。

我们尝试重新做一下CSS表达式。把thumbnail添加进去,点击.tag-79删去这个不必要的说明。

1532517708754

​ 可以看到,这次页面都被选中了。我们把新的表达式覆盖到代码里面。

1532517721104

​ Save,run,看下效果。效果不错哟~~

1532517730898

​ 随便点一个绿色三角。这里我们点第一个做个示范。

1532517740901

​ 看!有结果了!分别是title,url的信息。

1532517748859

​ 这不就是detail_page里面的返回值吗?(这里的返回值是以“键值对”的形式给出的)

​ 这就给了为我们一个提示:如果,想要获取更多的信息,可能需要把获得的信息写到return里面。

​ 如果想要更多的信息要怎么做呢?

​ 照样,重复类似的步骤就行了。我就不详细写了。下面贴出代码:

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-22 01:22:33
# Project: demo_for_douban

from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
}

@every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('https://www.laojilu.com/',validate_cert=False, callback=self.index_page)

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('#thumbnail * > h2 > a').items():
self.crawl(each.attr.href,validate_cert=False, callback=self.detail_page)

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):

movie_name = response.doc('h1').text()
movie_info = response.doc('.post > p').text()
#如果要对info进一步分离,可采用items()分别获取,再存入对应的元素
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
"movie_name": movie_name,
"movie_info": movie_info,

}

​ 以及运行的抓取结果:(抓取图片的技术比较复杂,可以看demo中的实现方法)

1532517832777

结果展示

再回顾一下咱们最开始的目的~~

1532517869728

​ 咱们已经实现了前后的内容和结果,可是翻页操作还没实现呢!这可要命,没有翻页操作的话,爬完这一页,下一页不就不能爬了?

​ 这里要设计一个index_page的循环。我获取这一页索引的内容页之后,能够转到下一页索引,继续获取新的内容页。

​ 添加两行代码,获取下一页的链接。

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​ 再run一遍,发现follows从18个分支,变成了19个,多了个index_page。这便实现了翻页操作。

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给出一个总的代码:

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-22 01:22:33
# Project: demo_for_douban

from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
}

@every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('https://www.laojilu.com/',validate_cert=False, callback=self.index_page)

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('#thumbnail * > h2 > a').items():
self.crawl(each.attr.href,validate_cert=False, callback=self.detail_page)
next = response.doc('.next')
self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False,callback=self.index_page)

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):

movie_name = response.doc('h1').text()
movie_info = response.doc('.post > p').text()
#如果要对info进一步分离,可采用items()分别获取,再存入对应的元素
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
"movie_name": movie_name,
"movie_info": movie_info,

}

当然,我们最终的目的是要将爬取的结果保存到本地嘛。

我们借助demo里面改写的on_result方法,Tool工具类,以及一系列的库和附加的初始化定义(比如定义图片存储路径的DIR_PATH),就能很方便地实现了!这里就不再作更具体的描述了,留给你练练手吧~

CSS选择器的简单回顾

注意:以下内容是基于你“至少已经看过《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集”。

什么是CSS选择器

在pyspider的WebUI上,可以看到五大功能:

1532518056366

按重要程度分别是:

  • Follows,用于单步调试【可在本指南的如何DEBUG的常用方法中找到更详细的描述】
  • Web,网页,在这里运行到某一步,可查看对应的页面(pyspider的本质是自动地浏览网页,并把网页的内容有选择性地下载下来)
  • Enable css selector helper,CSS选择器。通常与网页的html结合起来使用,这样获得的CSS表达式往往更准确

使用方法:见《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集

  • Message,消息(队列),不常用
  • Html,不常用

抓取合适的CSS

通常通过pyspider的WebUI提供的CSS选择器,我们已经可以很方便地抓取大部分的网页内容。但是仍然有少量的内容可能出现一些问题,这时咱们可以借助Chrome自带的网页元素查看器,进行更细致准确的分析。

  • 比较常出现的情况是:表达式含义不唯一。比如抓取content,可能一个content对应了好多个元素a,那么这时就要用到正则表达式了。

最简单的正则表达式

咱们一般会用的正则表达式(我目前遇到的)有且仅有一种。

就是 .xxx > xxx > xxx[“XYZ=ABC”] 的形式。

在我之前给大家的“4. forcompositesworld(复合材料世界)基于JEC通用化代码模板_改进版”里,有下面一行代码:

1532518188970

这就是典型的应用。大家可以按照之前的方法查看一下对应的网页元素,弄清楚为什么这么做。【提示:使表达式的含义唯一

结构化、伪宏控制

伪宏控制

学过C语言的你,可能还记得C语言中有一种功能:宏定义。

1532518206891

C++中宏定义能够实现类似下面这个示例代码的功能:

1532518220976

可以看到,预先定义的宏可以在接下来的整个程序的任何地方,只要写它的名字就行了。该也非常方便,因为你只用改宏pi,整个程序的pi就能随之而变。

尽管python中没有严格的宏的功能,但我们通过预先把需要调节的参数统一命名赋值,放置到程序的头部,还是可以实现的。这样,咱们的代码就能实现结构化了!

对于同样一种结构的网页,我们使用同一套代码的输入模板就能很方便地修改对应参数,快速编程了。

范式编程

范式就是典型的意思。咱们可以通过一个比较具有代表性的网站的爬取框架,进行范式化。但这个框架的使用一定具有一些条件,这些要在代码中写明。

1532518235977

接下来咱们就能动手实现范式化的编程了。

效果如图。

1532518252299

​ 具体过程我就不详细解释了,如果前面的理解没有问题,这里应该不难。你也可以尝试动手实现自己的一个范式哦~

封装与自动化

自动化创建子目录

细心的你可能已经发现:咱们理论上虽然可以在WebUI/dashboard上一次建立很多个爬虫程序,但是——所有的图片好像都保存在了同一个路径之下???What?还有这种操作?那我保存的图片管理起来岂不是非常混乱……

于是可能会有这样的想法……

如果能够在子目录里面,按照我建的project的名字创建一个专属于这个project的子文件夹,那么张三的文件放到张三的文件夹里,李四的文件放到李四的文件夹里,管理起来岂不是方便多了,而且还很直观。这就是核心的想法。

基于这样的想法,我们对DIR_PATH这个图片保存目录做以下的修改:

1532518267613

​ (也许你在疑惑我是用了什么主题的IDLE才有这么酷炫的编程界面???那么注意啦,这是Sublime Text 3,非常适合小项目的编程IDE。你可以百度搜索下载哦,只要进行一定的快捷设置,就可以实现在Sublime Text 3进行python程序的运行~具体问度娘~)

整个思路就是:创建一个项目子目录,如果目录不存在。

下面我们尝试创建两个项目。在cmd命令行粘贴以下代码:

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cd desktop
md CraData
cd CraData
pyspider all

如果成功运行,桌面上将出现一个CraData文件,用于保存爬取的数据。

效果如图:

1532518341396

在WebUI创建两个项目JEC和Comp,分别把

3. 封装for_jeccomposites(JEC)**伪宏控制__**范式编程.py

4. forcompositesworld(复合材料世界)基于JEC通用化代码模板_改进版.py

中的代码覆盖到项目的代码中。如下图所示:

1532518359216

回到dashboard,将两个项目的状态都调到running,点击run。

打开图片存放的目录,发现有两个基于project_name生成的子文件夹:

1532518408683

说明运行成功。

封装——create_table方法的实现

打开mysqldb_new.py文件。

看第三行:

1532518424917

使用该改进方法可能需要安装的库:sqlalchemy,mysql-connector。均可用pip install快速安装。这说明你必须首先安装这两个库,才能使用这个基于mysqldb的改进库。

让我们看看它与mysqldb有什么不同。

1532518436372

1532518452136

可以看到,它的区别主要在于前面引入了三个新库,尾部增加了一个create_table方法。

具体的实现方法就不细讲了,网上可以百度。要使用这个库,把它拷贝到与mysqldb相同的目录下即可。注意需要在

engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:fdzxks@localhost:3307/pyspider’)

​ 这一行进行数据库的连接设置才能正常使用。

下面讲一下怎么调用它。

1532518478980

可以看到,方法里面有两个参数,self,project_name,self是class(类)对象自带的一个默认参数,必须要填,你可以不用管它。project_name参数则比较重要,顾名思义,就是你的项目的名字。如果你已经实现过前面的范式编程,你应该对这个变量名很熟悉。以下是一个调用的实例:

打开之前发过的文件:

\6. testpro通过调用MySQLnew实现自动创建列表_demo.py

1532518500235

Run一下。打开Navicat,发现有新的表格自动建立了。【必须先保证前面数据库连接参数已设定好】

1532518510194

右键选择“设计表”查看表结构。

1532518520750

与咱们需要的表结构一致。运行成功。

PS:test_for_auto_table_maker是一个名字,你可以任意指定/修改。

自动化创建表

首先咱们需要在代码中加入两个部分:1532518539831

然后就能够自动创建表了。【但你首先要完成之前的步骤哦】

代码重用

聪明的你也许已经发现了,到现在为止,咱们的demo代码里面,还有两大块我没有提到过。它们是:

1532518581682

​ 和

1532518619250

​ 这两个部分,一个用来初始化,一个用来定义工具类,都是咱们可以直接调用的方法,它们的存在,更类似于库,只不过没有封装成一个库用import引进来而已。因此,咱们不用太关注里面具体是如何实现的,你只需要知道它的功能,需要输入什么,能够输出什么,就足够了。而这些,代码中的注释应该能给你一定的启发。如果还有问题,随时百度哦。

如何DEBUG?

DEBUG是什么

DEBUG是什么,首先要知道BUG是什么,即“虫子”(虫族??),计算机学中用来指代程序、代码的漏洞。例如,在长达上亿行代码的window操作系统中,漏洞的数量也是非常多的,成千上万。BUG是非常难以彻底避免,对于大型的项目,甚至有相关的指标规定:如,千行代码缺陷率(bug率)。

只要代码是人写的,出错的原因一定在自身。【这里已经默认你已经完成了环境的部署哦,如果环境设置没弄好而出现的问题不属于这里的讨论范围~】那么,就要找找自己的原因了,是否对程序的框架不够清楚就匆忙开始写?是否了解自己代码的功能?是否考虑过可能出现的代码BUG,并作一定的预防措施(“可以理解”的报错)?

假若,木已成舟,生米已经熟饭……DEBUG**——程序纠错、调试就不可避免了。一般来说,质量越差的源代码,调试起来就越困难,耗费的时间也就越长,BUG更加难以识别,甚至天长地久也不能发现。提高源代码质量的方法:加注释,结构化,封装化**。

常用方法总结

下面介绍Pyspider的三种常用的DEBUG方法:

l 使用单步调试

打开host:5000页面,pyspider dashboard,进入一个project。

之前我们用的点击绿色小三角来单步执行,就是单步调试。不细讲了。

如果你已经实现了往数据库传输结果,在这个阶段请你先屏蔽掉on_result方法,让结果能直接显示在WebUI网页里面,便于分析结果抓取是否合理。

屏蔽掉on_result方法即在对应代码行最前加注释号(或者直接先删掉该方法,之后再粘贴进来):

1532518648084

l 使用命令行调试

修改项目status到running,点击run。

1532518656810

在命令行会发现下面这样的效果:

1532518664943

你会发现最左边的字母,一般只会出现两种状态:“I”和“E”。

“I”我不知道是什么意思,但“E”经我推测应该代表Error的意思。如果你的命令行在运行过程中出现了“E”,请按照给出的错误信息进行调试。

比如我现在就出现了这样的错误:

ValueError(u’String does not contain a date:’, ‘’)

这说明抓取的time里面,有的date(日期)没有抓取下来,字符串是空的,可能需要做一些修改(比如尝试更精确CSS表达式,或者更好地对提取的time做处理)。

一般这里的错误单步调试时理论上也能找到,但由于咱们爬取的页面数量庞大,有些错误还是要依靠命令行来查找。

l 使用前后接口调试

pyspider前接口,对接网页即html;pyspider后接口,对接数据库即mysql。

Html影响获取内容,mysql影响储存信息。

Html的调试,就是选择合适的CSS表达式的过程。

Mysql的调试,查看是否存入数据,数据是否规范等。

已经,对图片保存目录进行查看,是否成功爬取图片。

写在最后

如果time(调试) >> time(写代码),说明源代码质量差,要注意提高代码质量;如果time(写代码)+ time(调试) >> time (average),说明基本功不好,要多练。

强调:写代码一定要高质量,否则调试很麻烦。

这是惨痛的经验~

彩蛋

试试运行以下代码?【先运行pip install turtle】

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# Run完会不会想起球状闪电——>……???
from turtle import *
import time

setup(600,800,0,0)
speed(0)
penup()
seth(90)
fd(340)
seth(0)
pendown()

speed(5)
begin_fill()
fillcolor('red')
circle(50,30)

for i in range(10):
fd(1)
left(10)

circle(40,40)

for i in range(6):
fd(1)
left(3)

circle(80,40)

for i in range(20):
fd(0.5)
left(5)

circle(80,45)

for i in range(10):
fd(2)
left(1)

circle(80,25)

for i in range(20):
fd(1)
left(4)

circle(50,50)

time.sleep(0.1)

circle(120,55)

speed(0)

seth(-90)
fd(70)

right(150)
fd(20)

left(140)
circle(140,90)

left(30)
circle(160,100)

left(130)
fd(25)

penup()
right(150)
circle(40,80)
pendown()

left(115)
fd(60)

penup()
left(180)
fd(60)
pendown()

end_fill()

right(120)
circle(-50,50)
circle(-20,90)

speed(1)
fd(75)

speed(0)
circle(90,110)

penup()
left(162)
fd(185)
left(170)
pendown()
circle(200,10)
circle(100,40)
circle(-52,115)
left(20)
circle(100,20)
circle(300,20)
speed(1)
fd(250)

penup()
speed(0)
left(180)
fd(250)
circle(-300,7)
right(80)
circle(200,5)
pendown()

left(60)
begin_fill()
fillcolor('green')
circle(-80,100)
right(90)
fd(10)
left(20)
circle(-63,127)
end_fill()

penup()
left(50)
fd(20)
left(180)

pendown()
circle(200,25)

penup()
right(150)

fd(180)

right(40)
pendown()
begin_fill()
fillcolor('green')
circle(-100,80)
right(150)
fd(10)
left(60)
circle(-80,98)
end_fill()

penup()
left(60)
fd(13)
left(180)

pendown()
speed(1)
circle(-200,23)



exitonclick()

参考自:https://www.cnblogs.com/wwh8797/p/7739699.html

https://www.zhihu.com/question/21664179

http://www.bugman123.com/index.html

Pyspider环境配置

Pyspider的介绍等请读者自行搜索知悉。

Pyspider的框架搭建过程并不唯一,高级读者可以自行决定。

一些参考资料,可在本文的Reference中找到。

Python2框架

  1. 安装python2.7(32位,64位对pyspider支持有问题,相关软件文件夹中直接双击安装即可,注意选择添加环境变量,否则后面需要手动添加环境变量)
  2. Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7安装(相关软件文件夹中直接双击安装VCForPython27.msi)
  3. 安装pyspider

Cmd执行pip install pyspider安装(如果没有pip,可以将C:\Python27;C:\Python27\Scripts两个路径添加到环境变量即可)

安装过程中可能会遇到一些依赖无法安装,需要手动下载安装包。到这个链接网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,搜索相应版本的安装包,下载,pip install **.whl即可

  1. Mysql数据库连接设置
    1. 本机装好数据库
    2. 将相关软件中mysqldb.py文件拷贝到安装路径C:\Python27\Lib\site-packages\pyspider\database\mysql\下,打开文件修改相关数据库连接参数:

1532514125237

  1. Cmd切换到开发目录下输入pyspider启动,这个目录可以随意见一个,之后在页面写的脚本都会保存在这个目录下。

Anaconda框架

基本操作如上,但Anaconda支持多环境的切换(比如,py2和py3),更方便。

并且Anaconda会自动安装常用的库,对新手更友好。

Demo

下面介绍一个demo

先在mysql建好数据库表:

1532514150502

打开浏览器输入http://localhost:5000/,单击create创建爬虫脚本(以爬取美国波音公司媒体网站http://boeing.mediaroom.com/为例)

输入:

project name:boeing

url:http://boeing.mediaroom.com/

创建之后将以下内容拷贝到右侧代码框中:

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-12-05 20:59:56
# Project: boeing

from pyspider.libs.base_handler import *
import re
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
import sys
import os
import time as ti
from dateutil import parser

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

#图片存放目录
DIR_PATH = "./"

class Handler(BaseHandler):

headers= {
"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Cache-Control":"max-age=0",
"Connection":"keep-alive",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
}

crawl_config = {
'itag': 'v1.1',
"headers" : headers,
"timeout" : 100000
}

def __init__(self):
self.dir_path = DIR_PATH
self.tool = Tool()

@every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('http://boeing.mediaroom.com/news-releases-statements', callback=self.index_page)

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('.archive_nav > a').items():
year=each.text()
if(year != "Search"):
if(year=="2016" or year=="2015"):
self.crawl(each.attr.href, callback=self.news_page)

def news_page(self, response):
for each in response.doc('.item').items():
time=each.find('div').eq(0).text()
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')
self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
for each_page in response.doc('.table_footer > b > a').items():
self.crawl(each_page.attr.href, callback=self.news_page2)

def news_page2(self, response):
for each in response.doc('.item').items():
time=each.find('div').eq(0).text()
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')
self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)

def news(self, response):
time=response.save['time']
if response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link'):
self.crawl(response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link').attr.href,save={'time': time}, callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
else:
self.crawl(response.url, save={'time': time},callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
title=response.doc('.wd_news_releases-detail > h1').text()
time=response.save['time']
content = ''
for each in response.doc('.news_body > p').items():
content += each.text()
url = response.url
picture_url = ''
picture_local_path = ''
file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
imgDir = self.dir_path
for imgElem in response.doc('.detail_image > img').items():
imgUrl = imgElem.attr.src
picture_url += imgUrl + ';'
if imgUrl:
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)

for imgElem in response.doc('.PRN_ImbeddedAssetReference > p > img').items():
imgUrl = imgElem.attr.src
picture_url += imgUrl + ';'
if imgUrl:
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 30000)

return {
"title":title,
"introduction":"null",
"time":time,
"content":content,
"keywords":"null",
"name":"boeing",
"source":"原创",
"url":url,
"picture_url":picture_url,
"picture_local_path":picture_local_path
}

#保存图片
def save_img(self,response):
content = response.content
file_name = response.save["file_name"]
imgDir = response.save["imgDir"]
file_path = imgDir + file_name
self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)

def on_result(self,result):
if not result or not result['title']:
return
sql = SQL()
sql.insert('boeing',**result)

#工具类
class Tool:
#保存图片
def save_img(self,content,imgDir,path):
if not os.path.exists(imgDir):
os.makedirs(imgDir)
f = open(path,"wb" )
f.write(content)
f.close()

#获取url后缀名
def get_extension(self,url):
extension = url.split(".")[-1]
return extension

#获取图片名
def get_name(self,url):
name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
return name
  • 单击save
  • 回到pyspider dashboard页面
  • 修改状态到running,单击run。查询数据库是否有数据写入。

1532514183650

Reference

python学习资料

初学者不建议直接安装python!请安装Anaconda!
Anaconda能省去很多装各种库的麻烦,而且还能非常方便地配置多环境(如Python2.7+Python3.6,2.7用来爬虫,3.6用来接轨新技术)。

  1. http://blog.csdn.net/qiushi_1990/article/details/78041375
    Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别
  2. http://idea.lanyus.com/
    Professional版Pycharm注册码获得,也可直接使用免费的社区版
  3. https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows
    PycharmIDE官网的引导视频(Pycharm更多用于项目开发吧,写个小程序的话还是推荐用sublime text或者原装的IDLE哦)
  4. https://www.zhihu.com/question/29238666
    如何写一个简单的手写识别算法?——知乎
  5. 推荐:[计算机][Python实战:四周实现爬虫系统][中文][SWF] 。(我没看多少)
  6. http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41929171
    大数据竞赛平台——Kaggle 入门
  7. 不贴网址了。网上搜中国大学MOOC嵩天老师的Python相关课程,从基础到各个方向都有。B站也可以看哦。

pyspider学习资料

https://binux.blog/
pyspider作者(疑似作者?)的博客,有详细的指导。(叙述比较有框架)
http://docs.pyspider.org/en/latest/tutorial/HTML-and-CSS-Selector/#index-page
pyspider的官方引导(内容跟上一条差不多)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlOGeDt-ISLoiX7OyMHYT9t0DOUhL-pxi
标题:Python3網絡爬蟲實戰
非常棒的视频教程!有pyspider的使用指南视频,在教程的20、21集。有简单的一个爬虫框架的实现,强烈建议观看!(无须翻墙,清晰度有点感人。。)
https://www.bilibili.com/video/av5354244?from=search&seid=3687842734548943914
标题:【Mysql】从删库到跑路(全20讲)
B站Mysql的基础讲解,建议不熟悉数据库的话,可以先看前面5、6节,喜欢可以接着学~
http://demo.pyspider.org/
pyspider的各种示例程序demo,可以在线运行(不用启动pyspider?)
http://www.pyspider.cn/jiaocheng/pyspider-pyquery-14.html
pyspider中内容选择器常用方法汇总(各种函数的调用规则)
http://www.pyspider.cn/index.html
pyspider中文官方网站
http://blog.csdn.net/i_chaoren/article/details/62264414
http://blog.csdn.net/zaifendou/article/details/5746988
https://www.cnblogs.com/darkterror/p/6474211.html
正则表达式基础详解
https://www.bilibili.com/video/av5862916?from=search&seid=6989261257840462106
html语言的一点背景知识,最好了解一点
http://blog.csdn.net/FeiSan/article/details/1887677
SQLAlchemy下定义MySQL特有的字段类型
http://blog.csdn.net/u012827296/article/details/51236614
Handler运行机制

pyspider快捷启动命令

!pyspider快捷启动命令_为了提高cmd运行速度,直接在txt中修改,然后Ctrl+A粘贴到cmd中执行_cd到目录_md创建目录

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F:
md Crawl_data\demo
cd Crawl_data\demo
activate python2
pyspider all

可能会用到的安装包

只提供明细,不提供下载。

1532518853415

迷之·附录(代码)

代码集中车间233。

代码:结构_model_for_crawl_demo加注释版.py

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#爬取模板:加注释版
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-12-05 20:59:56
# Project: boeing

from pyspider.libs.base_handler import *
import re
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
import sys
import os
import time as ti
from dateutil import parser

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

#图片存放目录
DIR_PATH = "./" # pyspider默认目录?

class Handler(BaseHandler):

headers= {
"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Cache-Control":"max-age=0",
"Connection":"keep-alive",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
}

crawl_config = {
'itag': 'v1.1',
"headers" : headers,
"timeout" : 100000
}

def __init__(self):
self.dir_path = DIR_PATH
self.tool = Tool()

@every(minutes=24 * 60)
def on_start(self): #这里设置你要爬取的网页,先登录看看是否对应,否则容易出错
self.crawl('http://boeing.mediaroom.com/news-releases-statements', callback=self.index_page)

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response): #设置索引页
for each in response.doc('.archive_nav > a').items():
year=each.text()
if(year != "Search"):
if(year=="2016" or year=="2015"): #这里设置爬取网页新闻的年份(按年份分类),最好把最新的年份都爬取下来【注意,不是所有的网站都有这个分类!】
self.crawl(each.attr.href, callback=self.news_page)

#进入某一年份的index页面
def news_page(self, response):
for each in response.doc('.item').items():
time=each.find('div').eq(0).text() # find'div'是找到.item下的所有元素,然后eq(0)获取第0个(首个)元素的text(),即内容
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d') # 这里的功能是,将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d(原网页是英文格式)
self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000) #调取新闻页。注意,所有的time都是提前在index页获取的,因此需要传递给最后的处理函数
for each_page in response.doc('.table_footer > b > a').items():
self.crawl(each_page.attr.href, callback=self.news_page2) #调取其它新闻页

#基于该年份,调取其它index页(一个年份可能对应多个index页面,一个index页面又对应多个新闻页)
def news_page2(self, response):
for each in response.doc('.item').items():
time=each.find('div').eq(0).text() #同理,以下
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')
self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000) # each.find('div').find('a').attr.href是获得新闻页的url

#主方法,进入新闻页
def news(self, response):
time=response.save['time'] #记录已经格式化的时间,继续往下传递
if response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link'): # 这里的if else是用来判断新闻有无图片
self.crawl(response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link').attr.href,save={'time': time}, callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
else:
self.crawl(response.url, save={'time': time},callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
title=response.doc('.wd_news_releases-detail > h1').text() #通过正则表达式获取新闻题目
time=response.save['time'] #最终获取到时间
content = '' #初始化新闻内容为空,字符串
for each in response.doc('.news_body > p').items(): # 对于每一个在.news_body > p中的内容都添加到content中
content += each.text()
url = response.url # 保存网址为当前网址
picture_url = '' #与content同理
picture_local_path = ''
file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title) # ???某个正则表达式?
imgDir = self.dir_path
#处理图片的方法1:
for imgElem in response.doc('.detail_image > img').items():
imgUrl = imgElem.attr.src
picture_url += imgUrl + ';'
if imgUrl:
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
#处理图片的方法2:
for imgElem in response.doc('.PRN_ImbeddedAssetReference > p > img').items():
imgUrl = imgElem.attr.src
picture_url += imgUrl + ';'
if imgUrl:
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 30000)

return {
"title":title,
"introduction":"null",
"time":time,
"content":content,
"keywords":"null",
"name":"boeing", #这里根据你建的表格名修改
"source":"原创",
"url":url,
"picture_url":picture_url,
"picture_local_path":picture_local_path
}

#保存图片
def save_img(self,response):
content = response.content
file_name = response.save["file_name"]
imgDir = response.save["imgDir"]
file_path = imgDir + file_name
self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)

def on_result(self,result):
if not result or not result['title']:
return
sql = SQL()
sql.insert('boeing',**result) #这里也要对应修改哦

#工具类
class Tool:
#保存图片
def save_img(self,content,imgDir,path):
if not os.path.exists(imgDir):
os.makedirs(imgDir)
f = open(path,"wb" ) #写入文件
f.write(content)
f.close()

#获取url后缀名
def get_extension(self,url):
extension = url.split(".")[-1]
return extension

#获取图片名
def get_name(self,url):
name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
return name

代码:功能for_compositesworld(复合材料世界)爬虫程序_详注

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-18 18:13:33
# Project: compositesworld
#问题:
#1. 爬取introduction项的正则表达式不够准确,一部分项爬不下来 ---已解决(注意分析网站的html,而不是一味地依赖CSS选择器)
#2. 如何动态、高效地控制爬取的年份截止日期?比如,最早到2016.01.01
#3. 在单步调试,尝试调用保存图片函数时出现 Exception: HTTP 599:…… OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to d2n4wb9orp1vta.cloudfront.net:443 错误 ---已解决(似乎与网络连接状况有关,但正常运行时反而没什么问题。暂时忽略)
#4. python反反爬虫机制(代理IP。sleep延时:防止爬取过快导致封IP) ---已解决。 使用ti.sleep(t),t为参数,单位为秒。如:ti.time.sleep(3),表示停顿3秒后继续执行

from pyspider.libs.base_handler import * #这个库中定义了爬取的各种控制函数和方法
import re #re就是regular expression,即正则表达式。正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁,一行胜千言。这个库主要用于字符串匹配。
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
import sys #用于接下来修改编码格式
import os #OS库提供了使用各种操作系统功能的接口
import time as ti # 用于延时控制
from dateutil import parser #日期处理库,parser子库是根据字符串解析成datetime

#编码转换
reload(sys) #Python运行的时候首先加载了site.py,在site.py文件里有这么一段代码:
# if hasattr(sys, "setdefaultencoding"):
# del sys.setdefaultencoding
#可以看出,在sys加载后,setdefaultencoding方法被删除了,所以我们要通过重新导入sys来设置系统编码
sys.setdefaultencoding('utf8') #设置默认编码,UTF-8

#图片存放目录
DIR_PATH = "./" # ./ 的意思是:当前目录(登录pyspider时)

class Handler(BaseHandler):

headers= {
"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Cache-Control":"max-age=0",
"Connection":"keep-alive",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
}

crawl_config = {
'itag': 'v1.1', #修改这个tag号,可以重新启动爬取
"headers" : headers,
"timeout" : 100000
}


def __init__(self):
self.dir_path = DIR_PATH
self.tool = Tool()


@every(minutes=24 * 60) # @every修饰器,表示每24小时会执行一次
def on_start(self): # 这里设置你要爬取的网页URL(最好是列表的形式,按更新顺序排列),先登录看看是否对应,否则容易出错
self.crawl('https://www.compositesworld.com/news/list',validate_cert=False, callback=self.index_page) # self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面,然后使用 callback 函数对结果进行解析,并调用接下来的index_page
# 总结:
# 通过 on_start 回调函数,作为爬取的入口点,当点击主面板上的 run 的时候,就是调用这个函数,启动抓取。
# self.crawl 告诉调度器,我们需要抓取 'https://www.compositesworld.com/news/list' 这个页面,然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
# 所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中,可以直接在 WEBUI 上看到(如果结果)。


@config(age=10 * 24 * 60 * 60) #在这表示我们认为 10 天内页面有效,不会再次进行更新抓取
#由此,注意,pyspider不会抓取同一个URL两次(永久丢弃),即使修改了代码,对于第一次运行该项目并修改并第二次运行该项目的初学者来说,这是非常常见的。
#以上是引述。但是,在实际操作WebUI时,通过单步调试可以很方便地抓取同一个页面。
def index_page(self, response): #设置索引页
for each in response.doc('.headline > a').items():
self.crawl(each.attr.href, validate_cert=False,callback=self.detail_page)
next = response.doc('a[aria-label="Next"]')
self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000,callback=self.index_page)
# validate_cert=False 参数,用来解决SSL证书问题,对于以“https”开头的网站,必须添加

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
# 使用CSS正则表达式工具修改doc()中的路径,进行页面上的元素的采集
title = response.doc('.content-headline').text()
introduction = response.doc('.col-sm-12 > h1').text()
time = response.doc('.cell-vert-center > div > span').text()
time = time[10:] #我这里采用了截取字符段的形式,获得真正的时间字符子序列(不通用!!!)
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d') # 这里的功能是,将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d(原网页是英文格式)
content = response.doc('#short > div > div > p').text()
url = response.url
picture_url = '' #与content同理
picture_local_path = ''
file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
imgDir = self.dir_path
for imgElem in response.doc('picture > img').items():
imgUrl = imgElem.attr.src
imgUrl = imgUrl[:-10] #为了截掉后面多余的字段";width=560",总共10个字符(不通用!!!)
picture_url += imgUrl + ';'
if imgUrl:
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
# 这里回调了save_img函数,在单步调试时可以明显看到

# def detail_page(self, response)作为结果返回一个对象。
# 结果将被resultdb默认捕获。
# 可以通过覆盖on_result(self, result)自己管理结果的方法。
return { # 与你建立的表结构对应。这是python中的字典结构,即“键-值对”
"title":title,
"introduction":introduction,
"time":time,
"content":content,
"keywords":"null",
"name":"compositesworld", #这里根据你建的表格名修改
"source":"原创",
"url":url,
"picture_url":picture_url,
"picture_local_path":picture_local_path
}


#保存图片
def save_img(self,response): # 可以看到,上面save中保存的内容其实通过response传了过来
content = response.content # resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据,resp.text返回的是Unicode型的数据。
# 简而言之,如果你想取文本,可以通过r.text。 如果想取图片,文件,则可以通过r.content。
file_name = response.save["file_name"]
imgDir = response.save["imgDir"]
file_path = imgDir + file_name
self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)

#数据存储函数:on_result方法
# 调试的时候建议将 on-result 整个移除,便于显示实时获取结果。最后再保存到数据库
def on_result(self,result):
if not result or not result['title']: # 如果没到最后,继续返回数据
return
sql = SQL() # 覆盖默认方法,使用mysqldb文件中定义的方法,连接数据库
sql.insert('compositesworld',**result) #将结果插入到表格。同理,这里根据你建的表格名修改


#工具类
class Tool:
#保存图片
def save_img(self,content,imgDir,path):
if not os.path.exists(imgDir): # os.path.exists(name)判断是否存在文件或目录name
os.makedirs(imgDir) # os.makedirs() 方法用于递归创建目录
f = open(path,"wb" ) # wb 以只写方式打开
f.write(content) # 写入文件
f.close()

#获取url后缀名
def get_extension(self,url):
extension = url.split(".")[-1]
return extension

#获取图片名
def get_name(self,url):
name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
return name

代码:封装for_jeccomposites(JEC)伪宏控制__范式编程

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-19 22:26:12
# Project: jeccomposites
#问题:
#1. 爬取下来的content是一连串的字符串,没有考虑到换行的问题,可能需要添加'\n'?
#2. 爬取这个网站的content似乎有一段开头是单独放在title的class后面的,或许添加该段?
#3. 是否应该增加一个 tag 标签属性,因为很多网站只有tag但没有keywords,或者两者认为一致?
#4. [Caution]图片存储功能出现异常错误。显示TypeError与'NoneType'和Unicode'有关 ----已解决(第一,os.makedirs的返回值不是路径。改正这个之后。第二,非常坑!一个意想不到的意外错误!!!!与空格、制表符对齐的区别有关,两者不能混用!!!)


#**********************************************************************************----------~~~~~~~~\
#伪宏控制__范式编程
#------(理论上)你只需要在这里[正确]填入所有信息,整个程序即可运行!【只适用于单一index的爬取。多重分类页面,或者需要对采集的数据做进一步规范化,则必须在后面相应地方改进】
project_name = "jeccomposites" #你的项目 的名称
website_url_initial = 'http://www.jeccomposites.com/knowledge/international-composites-news' #你爬取的初始网页(index页) 的地址
detail_page_css = '.nodetitle > a' #新闻页面链接 的CSS表达式
next_page_css = '.pager-next > a' #下一页链接 的CSS表达式
title_css = '.content > h1' #新闻标题 的CSS表达式
introduction_css = '.content-block-txt > p' #新闻简介 的CSS表达式
time_css = '.content-block-txt > div' #发布时间 的CSS表达式
content_css = '.block-system > div > div div > div > p' #新闻内容 的CSS表达式
img_css = '.content > a > img' #新闻图片 的CSS表达式
keywords_css = 'null' #关键词,一般页面中无,因此默认为空。#!【重要:如果其他的 *_css 在网页中也找不到对应项的话,可以填'null',程序将自动返回空值】
source_declaration = "原创" #原创声明,一般不改动
#**********************************************************************************-----------~~~~~~~/

from pyspider.libs.base_handler import * #这个库中定义了爬取的各种控制函数和方法
import re #re就是regular expression,即正则表达式。正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁,一行胜千言。这个库主要用于字符串匹配。
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
from pyspider.database.mysql.mysqldb_new import SQL as SQL_new
import sys #用于接下来修改编码格式
import os #OS库提供了使用各种操作系统功能的接口
import time as ti # 用于延时控制
from dateutil import parser #日期处理库,parser子库是根据字符串解析成datetime

#根据项目名称,自动创建表
sql_new = SQL_new()
sql_new.create_table(project_name)


#图片存放目录【在当前目录自动创建项目子目录,分类各项目的爬取内容。可实现多项目的同时爬取,而内容分开】
path_for_project = "./"+project_name+"/" # ./ 的意思是:当前目录(登录pyspider时)
if not os.path.exists(path_for_project):
os.makedirs(path_for_project)
DIR_PATH = path_for_project
else:
DIR_PATH = path_for_project
#注意哦,“data”文件夹是pyspider启动时自动生成的,其中的db文件是用来默认储存捕获的数据的。但是,我们已经实现了on_result方法把数据传给了Mysql,所以这data文件夹是不起作用的,因此可以忽略。

#编码转换
reload(sys) #Python运行的时候首先加载了site.py,在site.py文件里有这么一段代码:
# if hasattr(sys, "setdefaultencoding"):
# del sys.setdefaultencoding
#可以看出,在sys加载后,setdefaultencoding方法被删除了,所以我们要通过重新导入sys来设置系统编码
sys.setdefaultencoding('utf8') #设置默认编码,UTF-8


class Handler(BaseHandler):

headers= {
"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Cache-Control":"max-age=0",
"Connection":"keep-alive",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
}

crawl_config = {
'itag': 'v1.1', #修改这个tag号,可以重新启动爬取
"headers" : headers,
"timeout" : 100000
}


def __init__(self):
self.dir_path = DIR_PATH
self.tool = Tool()


@every(minutes=24 * 60) # @every修饰器,表示每24小时会执行一次
def on_start(self): # 这里设置你要爬取的网页URL(最好是列表的形式,按更新顺序排列),先登录看看是否对应,否则容易出错
self.crawl(website_url_initial,validate_cert=False, callback=self.index_page) # self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面,然后使用 callback 函数对结果进行解析,并调用接下来的index_page
# 总结:
# 通过 on_start 回调函数,作为爬取的入口点,当点击主面板上的 run 的时候,就是调用这个函数,启动抓取。
# self.crawl 告诉调度器,我们需要抓取 '某个url' 这个页面,然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
# 所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中,可以直接在 WEBUI 上看到(如果结果)。


@config(age=10 * 24 * 60 * 60) #在这表示我们认为 10 天内页面有效,不会再次进行更新抓取
#由此,注意,pyspider不会抓取同一个URL两次(永久丢弃),即使修改了代码,对于第一次运行该项目并修改并第二次运行该项目的初学者来说,这是非常常见的。
#以上是引述。但是,在实际操作WebUI时,通过单步调试可以很方便地抓取同一个页面。
def index_page(self, response): #设置索引页
for each in response.doc(detail_page_css).items():
self.crawl(each.attr.href, validate_cert=False,callback=self.detail_page)
next = response.doc(next_page_css)
self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000,callback=self.index_page)
# validate_cert=False 参数,用来解决SSL证书问题,对于以“https”开头的网站,必须添加

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
# 使用CSS正则表达式工具修改doc()中的路径,进行页面上的元素的采集
title = title_css
if (title_css != 'null'):
title = response.doc(title_css).text()
introduction = introduction_css
if (introduction_css != 'null'):
introduction = response.doc(introduction_css).text()
time = time_css
if (time_css != 'null'):
time = response.doc(time_css).text()
# time = time[10:] #我这里采用了截取字符段的形式,获得真正的时间字符子序列(不通用!!!)
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d') # 这里的功能是,将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d(原网页是英文格式)
content = content_css
if (content_css != 'null'):
content = response.doc(content_css).text()
keywords = keywords_css
if (keywords_css != 'null'):
keywords = response.doc(keywords_css).text()
url = response.url
picture_url = ''
picture_local_path = ''
file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
imgDir = self.dir_path
for imgElem in response.doc(img_css).items():
imgUrl = imgElem.attr.src
# imgUrl = imgUrl[:-10] #为了截掉后面多余的字段";width=560",总共10个字符(不通用!!!)
if imgUrl and self.tool.get_name(imgUrl) != 'logo': #这个网站每个网页都莫名其妙地爬两个logo图片下来,因此要过滤掉(不通用!!!)
picture_url += imgUrl + ';' #picture_url和picture_local_path都需要滞后于这个过滤操作
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
# 这里回调了save_img函数,在单步调试时可以明显看到

# def detail_page(self, response)作为结果返回一个对象。
# 结果将被resultdb默认捕获。
# 可以通过覆盖on_result(self, result)自己管理结果的方法。
return { # 与你建立的表结构对应。这是python中的字典结构,即“键-值对”
"title":title,
"introduction":introduction,
"time":time,
"content":content,
"keywords":keywords,
"name":project_name, #这里根据你建的表格名修改
"source":source_declaration,
"url":url,
"picture_url":'null' if picture_url == '' else picture_url,
"picture_local_path":'null' if picture_local_path == '' else picture_local_path
}


#保存图片
def save_img(self,response): # 可以看到,上面save中保存的内容其实通过response传了过来
content = response.content # resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据,resp.text返回的是Unicode型的数据。
# 简而言之,如果你想取文本,可以通过r.text。 如果想取图片,文件,则可以通过r.content。
file_name = response.save["file_name"]
imgDir = response.save["imgDir"]
file_path = imgDir + file_name
self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)

#数据存储函数:on_result方法
def on_result(self,result):
if not result or not result['title']: # 如果没到最后,继续返回数据
return
sql = SQL() # 覆盖默认方法,使用mysqldb文件中定义的方法,连接数据库
sql.insert(project_name,**result) #将结果插入到表格。同理,这里根据你建的表格名修改


#工具类
class Tool:
#保存图片
def save_img(self,content,imgDir,path):
if not os.path.exists(imgDir): # os.path.exists(name)判断是否存在文件或目录name
os.makedirs(imgDir) # os.makedirs() 方法用于递归创建目录
f = open(path,"wb" ) # wb 以只写方式打开
f.write(content) # 写入文件
f.close()

#获取url后缀名
def get_extension(self,url):
extension = url.split(".")[-1]
return extension

#获取图片名
def get_name(self,url):
name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
return name

代码:forcompositesworld(复合材料世界)基于JEC通用化代码模板_改进版

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-19 22:26:12
# Project: Model
#问题:
#1. ValueError(u'String does not contain a date)。time的抓取规则仍待改善。对于特别难分离的日期,需要更先进的手段。 ---已解决,注意首先要选择合适、准确、无歧义的CSS表达式。再进行时间格式的处理!或者选取更合适的日期项,如在首页中选择。
#2. 仍然有少量OpenSSL connet SSL_ERROR_SYSCALL型的错误。


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#伪宏控制__范式编程
#------(理论上)你只需要在这里[正确]填入所有信息,整个程序即可运行!【只适用于单一index的爬取。多重分类页面,或者需要对采集的数据做进一步规范化,则必须在后面相应地方改进】
project_name = "compositesworld" #你的项目 的名称
website_url_initial = 'https://www.compositesworld.com/news/list' #你爬取的初始网页(index页) 的地址
detail_page_css = '.headline > a' #新闻页面链接 的CSS表达式
next_page_css = 'a[aria-label="Next"]' #下一页链接 的CSS表达式
title_css = '.content-headline' #新闻标题 的CSS表达式
introduction_css = '.col-sm-12 > h1' #新闻简介 的CSS表达式
time_css = '.clearfix span[property="dc:created"]' #发布时间 的CSS表达式
content_css = '#short > div > div > p' #新闻内容 的CSS表达式
img_css = 'picture > img' #新闻图片 的CSS表达式
keywords_css = 'null' #关键词,一般页面中无,因此默认为空。#!【重要:如果其他的 *_css 在网页中也找不到对应项的话,可以填'null',程序将自动返回空值】
source_declaration = "原创" #原创声明,一般不改动
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from pyspider.libs.base_handler import * #这个库中定义了爬取的各种控制函数和方法
import re #re就是regular expression,即正则表达式。正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁,一行胜千言。这个库主要用于字符串匹配。
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
from pyspider.database.mysql.mysqldb_new import SQL as SQL_new
import sys #用于接下来修改编码格式
import os #OS库提供了使用各种操作系统功能的接口
import time as ti # 用于延时控制
from dateutil import parser #日期处理库,parser子库是根据字符串解析成datetime

#根据项目名称,自动创建表
sql_new = SQL_new()
sql_new.create_table(project_name)


#图片存放目录【在当前目录自动创建项目子目录,分类各项目的爬取内容。可实现多项目的同时爬取,而内容分开】
path_for_project = "./"+project_name+"/" # ./ 的意思是:当前目录(登录pyspider时)
if not os.path.exists(path_for_project):
os.makedirs(path_for_project)
DIR_PATH = path_for_project
else:
DIR_PATH = path_for_project
#注意哦,“data”文件夹是pyspider启动时自动生成的,其中的db文件是用来默认储存捕获的数据的。但是,我们已经实现了on_result方法把数据传给了Mysql,所以这data文件夹是不起作用的,因此可以忽略。

#编码转换
reload(sys) #Python运行的时候首先加载了site.py,在site.py文件里有这么一段代码:
# if hasattr(sys, "setdefaultencoding"):
# del sys.setdefaultencoding
#可以看出,在sys加载后,setdefaultencoding方法被删除了,所以我们要通过重新导入sys来设置系统编码
sys.setdefaultencoding('utf8') #设置默认编码,UTF-8


class Handler(BaseHandler):

headers= {
"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Cache-Control":"max-age=0",
"Connection":"keep-alive",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
}

crawl_config = {
'itag': 'v1.1', #修改这个tag号,可以重新启动爬取
"headers" : headers,
"timeout" : 100000
}


def __init__(self):
self.dir_path = DIR_PATH
self.tool = Tool()


@every(minutes=24 * 60) # @every修饰器,表示每24小时会执行一次
def on_start(self): # 这里设置你要爬取的网页URL(最好是列表的形式,按更新顺序排列),先登录看看是否对应,否则容易出错
self.crawl(website_url_initial,validate_cert=False, callback=self.index_page) # self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面,然后使用 callback 函数对结果进行解析,并调用接下来的index_page
# 总结:
# 通过 on_start 回调函数,作为爬取的入口点,当点击主面板上的 run 的时候,就是调用这个函数,启动抓取。
# self.crawl 告诉调度器,我们需要抓取 '某个url' 这个页面,然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
# 所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中,可以直接在 WEBUI 上看到(如果结果)。


@config(age=10 * 24 * 60 * 60) #在这表示我们认为 10 天内页面有效,不会再次进行更新抓取
#由此,注意,pyspider不会抓取同一个URL两次(永久丢弃),即使修改了代码,对于第一次运行该项目并修改并第二次运行该项目的初学者来说,这是非常常见的。
#以上是引述。但是,在实际操作WebUI时,通过单步调试可以很方便地抓取同一个页面。
def index_page(self, response): #设置索引页
for each in response.doc(detail_page_css).items():
self.crawl(each.attr.href, validate_cert=False,callback=self.detail_page)
next = response.doc(next_page_css)
self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000,callback=self.index_page)
# validate_cert=False 参数,用来解决SSL证书问题,对于以“https”开头的网站,必须添加

@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
# 使用CSS正则表达式工具修改doc()中的路径,进行页面上的元素的采集
title = title_css
if (title_css != 'null'):
title = response.doc(title_css).text()
introduction = introduction_css
if (introduction_css != 'null'):
introduction = response.doc(introduction_css).text()
time = time_css #以下都是在改日期判断
if (time_css != 'null'):
time = response.doc(time_css).text()
time.strip() #先作去空格处理
time = time[10:] #我这里采用了截取字符段的形式,获得真正的时间字符子序列(不通用!!!)
datetime_struct = parser.parse(time)
time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d') # 这里的功能是,将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d(原网页是英文格式)
content = content_css
if (content_css != 'null'):
content = response.doc(content_css).text()
keywords = keywords_css
if (keywords_css != 'null'):
keywords = response.doc(keywords_css).text()
url = response.url
picture_url = ''
picture_local_path = ''
file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
imgDir = self.dir_path
for imgElem in response.doc(img_css).items():
imgUrl = imgElem.attr.src
imgUrl = imgUrl[:-10] #为了截掉后面多余的字段";width=560",总共10个字符(不通用!!!)
if imgUrl:
picture_url += imgUrl + ';' #picture_url和picture_local_path都需要滞后于这个过滤操作
#获取图片文件后缀
extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
name = self.tool.get_name(imgUrl)
#拼接图片名
file_name = name + "." + extension
picture_local_path += ';' + file_name
self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
# 这里回调了save_img函数,在单步调试时可以明显看到

# def detail_page(self, response)作为结果返回一个对象。
# 结果将被resultdb默认捕获。
# 可以通过覆盖on_result(self, result)自己管理结果的方法。
return { # 与你建立的表结构对应。这是python中的字典结构,即“键-值对”
"title":title,
"introduction":introduction,
"time":time,
"content":content,
"keywords":keywords,
"name":project_name, #这里根据你建的表格名修改
"source":source_declaration,
"url":url,
"picture_url":'null' if picture_url == '' else picture_url,
"picture_local_path":'null' if picture_local_path == '' else picture_local_path
}


#保存图片
def save_img(self,response): # 可以看到,上面save中保存的内容其实通过response传了过来
content = response.content # resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据,resp.text返回的是Unicode型的数据。
# 简而言之,如果你想取文本,可以通过r.text。 如果想取图片,文件,则可以通过r.content。
file_name = response.save["file_name"]
imgDir = response.save["imgDir"]
file_path = imgDir + file_name
self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)

#数据存储函数:on_result方法
def on_result(self,result):
if not result or not result['title']: # 如果没到最后,继续返回数据
return
sql = SQL() # 覆盖默认方法,使用mysqldb文件中定义的方法,连接数据库
sql.insert(project_name,**result) #将结果插入到表格。同理,这里根据你建的表格名修改


#工具类
class Tool:
#保存图片
def save_img(self,content,imgDir,path):
if not os.path.exists(imgDir): # os.path.exists(name)判断是否存在文件或目录name
os.makedirs(imgDir) # os.makedirs() 方法用于递归创建目录
f = open(path,"wb" ) # wb 以只写方式打开
f.write(content) # 写入文件
f.close()

#获取url后缀名
def get_extension(self,url):
extension = url.split(".")[-1]
return extension

#获取图片名
def get_name(self,url):
name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
return name

代码:testpro通过调用MySQLnew实现自动创建列表_demo

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from pyspider.database.mysql.mysqldb_new import SQL

sql = SQL() #定义一个SQL对象
sql.create_table("test_for_auto_table_maker") #用这个对象的create_table方法创建表格,表名为"test_for_auto_table_maker"

代码:mysqldb_new(库)

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
#【备注:使用该改进方法可能需要安装的库:sqlalchemy,mysql-connector。均可用pip install快速安装】


from six import itervalues
import MySQLdb
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.databases import mysql
#from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#利用MySQLdb来建立一个名字是变量的表实在太困难了
#因此采用了另一个库:sqlalchemy

class SQL():
def __init__(self):
#数据库初始化
#数据库连接相关信息(全局化处理)【要实现自动创建表格,必须注意调节create_table中的连接参数信息】
hosts = 'localhost'
username = 'root'
password = '233333'
database = 'pyspider'
charsets = 'utf8'
port_number = 3307
self.connection = False
try:
self.conn = MySQLdb.connect(host = hosts,user = username,passwd = password,db = database,charset = charsets, port = port_number)
self.cursor = self.conn.cursor()
self.cursor.execute("set names "+charsets)
self.connection = True
except Exception,e:
print "Cannot Connect To Mysql!/n",e

def escape(self,string):
return '%s' % string
#插入数据到数据库
def insert(self,tablename=None,**values):

if self.connection:
tablename = self.escape(tablename)
if values:
_keys = ",".join(self.escape(k) for k in values)
_values = ",".join(['%s',]*len(values))
sql_query = "insert into %s (%s) values (%s)" % (tablename,_keys,_values)
else:
sql_query = "replace into %s default values" % tablename
try:
if values:
self.cursor.execute(sql_query,list(itervalues(values)))
else:
self.cursor.execute(sql_query)
self.conn.commit()
return True
except Exception,e:
print "An Error Occured: ",e
return False
# 用于建立表格,可能之后需要加强try-except机制
# 【经测试,该方法不会覆盖掉已经创建过的表格】
def create_table(self,project_name):
#定义引擎
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:fdzxks@localhost:3307/pyspider') # 这里的引擎与上面的连接参数要相应一致
#绑定元信息
metadata = MetaData(engine)
#创建表格,初始化数据库
user = Table(project_name, metadata,
Column('title', VARCHAR(255)),
Column('introduction', mysql.MSLongText),
Column('time', VARCHAR(255)),
Column('content', mysql.MSLongText),
Column('keywords', VARCHAR(255)),
Column('name', VARCHAR(255)),
Column('source', VARCHAR(255)),
Column('url', VARCHAR(255)),
Column('picture_url', mysql.MSLongText),
Column('picture_local_path', mysql.MSLongText),
)
#http://blog.csdn.net/FeiSan/article/details/1887677。教程:SQLAlchemy下定义MySQL特有的字段类型。
#创建数据表,如果数据表存在则忽视
metadata.create_all(engine)
#获取数据库链接,以备后面使用
conn = engine.connect()
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